固体氧化物燃料电池(SOFC)阳极模型预测性能不确定性研究

中国科学引文数据库核心库(CSCD)来源期刊
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE中国权威学术期刊(A+)
荷兰《文摘与引文数据库》(Scopus)

CCAJ知识服务 | 联系我们 | English



期刊简介

主管

中国煤炭科工集团有限公司
主办

煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心
主编

解强
刊期

月刊
ISSN

1006-6772
CN

11-3676/TD

通知公告

下载中心

当前位置：首页 > 2025年第01期

固体氧化物燃料电池(SOFC)阳极模型预测性能不确定性研究

2025年第01期

381

246

在线阅读

全文下载

引用格式：

刘姣,杨建飞,蔡黎明.固体氧化物燃料电池(SOFC)阳极模型预测性能不确定性研究[J].洁净煤技术,2025,31(1):111−120.
LIU Jiao,YANG Jianfei,CAI Liming. Uncertainty analysis for prediction performance of solid oxide fuel cell (SOFC)anode model[J].Clean Coal Technology,2025,31(1):111−120.

作者：

刘姣

杨建飞

蔡黎明

单位：

同济大学汽车学院

摘要：

固体氧化物燃料电池(SOFC)运行过程中存在对流、扩散、表面反应、电荷转移反应等复杂物理化学现象,耦合反应动力学模型的电极仿真模型可以实现对SOFC性能的预测。相较于Bulter-Volmer方程,使用多步基元反应模型可以更准确地描述实际电极反应动力学。但目前多步基元反应模型的参数取值误差较大,对模型预测准确性影响显著。为降低模型预测不确定性,首先,为以加湿氢气(H2/H2O)为燃料的SOFC系统构建了阳极模型,并计算其极化曲线;其次,对模型动力学与热力学参数开展敏感性分析,成功识别出11个敏感参数;最后,对模型分别开展正向与反向不确定性分析,并基于不确定性分析结果优化了模型预测性能。结果表明:开发的阳极优化模型对1023.15K与1123.15K两个温度下的极化曲线预测误差分别由原来的33.12%、34.51%降低到8.61%、15.47%,预测准确性得到提高。