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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
当前位置： 首页 > 2024年 第S1期
2024年 第S1期
65
37
引用格式：
[1]陈仲叔,周运洪,辛学铭,等.基于机器视觉-光电分选耦合的煤系高岭石分选技术[J].洁净煤技术,2024,30(S1):667-671.
作者：
- 陈仲叔
- 周运洪
- 辛学铭
- 邓振平
单位：
- 内蒙古中钰泰德煤炭有限公司 中国矿业大学化工学院
摘要：
为解决煤系高岭石资源回收利用的问题，在传统光电分选技术的基础上，提出一种基于机器视觉与光电分选相结合的自动光电分选系统。介绍了光电分选机的结构及其工作原理、机器视觉的定义及基于YOLOv7网络的目标检测算法。在MS2000智能分选机中植入了相机识别技术和基于YOLOv7的AL识别算法，以解决光电分选机识别能力差和适应性差的问题。并以准格尔地区酸刺沟选煤厂产出的煤矸石为研究对象，采用X射线荧光光谱(XRF)和X射线衍射(XRD)技术对煤矸石进行特性分析，分析了煤系高岭石选出的必要性。采用该系统进行了选别试验。结果表明：分选精度和数量效率的加权平均值高达94.4%,错配物含量加权平均值低至6.69%,分选系统对煤系高岭石有良好的分选效果。
关键词：
- 煤系高岭石
- 机器视觉
- 光电分选
- X射线衍射
- 数量效率
图表：
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