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主管
中国煤炭科工集团有限公司
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主办
煤炭科学研究总院有限公司
煤炭工业洁净煤工
程技术研究中心 -
主编
解强
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刊期
月刊
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ISSN
1006-6772
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CN
11-3676/TD
当前位置： 首页 > 2024年 第S1期
2024年 第S1期
78
55
引用格式：
[1]陈修奇,白永清,姜思远,等.龙王沟选煤厂智能化控制实践与分析[J].洁净煤技术,2024,30(S1):553-559.
作者：
- 陈修奇
- 白永清
- 姜思远
- 张忠
- 盖春杰
- 王传真
单位：
- 天津德通电气有限公司 鄂尔多斯市国源矿业开发有限责任公司 安徽理工大学材料科学与工程学院
摘要：
推进选煤厂智能化建设是科技进步、时代发展的必然趋势。龙王沟选煤厂原有选煤工艺流程已不能满足智能选煤厂需求，因此对龙王沟选煤厂重介系统与浓缩系统进行智能化改造。原重介系统同位素在线灰分仪检测精度不能满足指导生产的要求，由于缺少磁性物含量检测仪，合格介质悬浮液的磁性物含量未能进行有效控制，生产过程中易出现重介悬浮液密度不稳定。原浓缩系统絮凝剂和凝聚剂加药无具体规章制度，检查浓缩机溢流澄清具有滞后性。通过密度含量模糊控制，液位模糊控制，煤泥含量模糊控制对重介系统悬浮液多参数智能控制，通过模糊算法对重介悬浮液密度寻优进行控制；浓缩系统从絮凝剂添加量的智能预测、絮凝剂添加量的智能控制和絮凝剂加药过程的智能控制3方面进行改造。智能化改造后龙王沟选煤厂智能化改造之后重介系统精煤灰分降低0.88%,重液使用量降低0.03 kg/t,浓缩系统絮凝剂使用量降低2.53 g/t。为龙王沟后续为打造样板型智能化选煤厂奠定基础。
关键词：
- 神经网络
- 智能分选
- 灰分
- 原煤识别
图表：
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